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成功供应链网络设计需要遵循的三个关键原则

供应链网络设计实施常因场景建模与分析陷入资源消耗困局,导致项目失败、成本超支或效果不佳,这已是业界公认的难题。那么,供应链网络设计项目想要取得成功,企业应提供哪些支持呢?

一、明确核心目标

Gartner将供应链网络设计分为三大部分:启动、规划与执行。启动阶段的首要任务是定义业务目标 —— 唯有以清晰且全面的目标为起点,项目才能避免中途扩围导致的焦点模糊,或因过度聚焦单一目标,如缩减配送中心规模,而忽视对客户服务水平等其它方面的潜在影响。

成功供应链网络设计需要遵循的三个关键原则


如今,供应链网络优化目标已超越 “更快、更便宜” 的局限。关税贸易、地缘政治、环境因素等不可预测的冲击频发,韧性与业务连续性规划的重要性空前提升。因此,目标设定需契合企业与客户的整体需求,并由关键利益相关方和供应链专家在项目全周期中达成共识。

二、强化场景建模与评估

在供应链网络设计的规划与执行阶段,潜在行动与影响的场景分析至关重要。传统项目常依赖 Excel 或单一功能工具,如仅关注运输路线的软件,但这类工具难以处理网络复杂性或多约束条件的并行分析,导致流程缓慢且无法输出具有可视化、可落地的建议。

幸运的是,企业可采用集成化解决方案:通过整合端到端价值链的财务与运营建模,实现强大的场景建模与分析能力。这种方案既能避免 “头痛医头” 的局部优化,又能直观呈现不同决策对全链条的影响。

三、释放数字孪生的价值

数字孪生是全价值链的虚拟镜像,依托多源实时数据映射所有关键关系与功能。借助数字孪生,企业可在安全环境中测试无限变量对供应链网络的影响 —— 而融入 “规范分析平台” 的数字孪生更能超越 “预测结果”,直接回答 “该如何行动”。

它能帮助决策者筛选可行方案、量化决策风险、权衡利弊得失,最终找到最契合目标的路径。尤其在传统工具难以应对的复杂场景中,数字孪生可显著提升财务与运营表现。

在企业面临前所未有的变量挑战时,供应链网络设计的战略价值愈发凸显。企业决策者推动相关项目时,需以正确目标为起点,采用先进的场景分析方法,并借助数字孪生等技术优化绩效、降低风险 —— 唯有如此,才能在复杂环境中化挑战为优势。


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