供应链中的牛鞭效应？

一、什么是牛鞭效应？

牛鞭效应是指供应链上的信息流从最终客户向原始供应商传递的时候，由于无法有效地实现信息的共享，使得信息失真扭曲且逐渐放大，导致了需求信息出现越来越大的波动。这种波动在图形上显现时如同挥舞的牛鞭，因此被称为“牛鞭效应”。

牛鞭效应是供应链中普遍存在的一种高风险现象，会造成供应和库存的风险，影响到营销、供应和生产，甚至造成整个供应链的混乱。

二、牛鞭效应的原因有哪些？

1、批量订货和订货周期

通常厂商都不会接到一个需求订单就向上游订货一次，而是考虑了库存和运输费用的基础上，为了减少订货频率，降低成本和规避断货风险，一般有一个经济订货量。

2、预测不准确

根据直接从下游企业那里观察到的需求信息，供应链上的厂家各自进行自己的需求预测，每一个企业产生的错误预测都会传递到它的上游企业，使需求信息产生更大的偏差；

3、库存和安全库存

使用有偏差的需求信息来进行预测，并根据作出的预测来制定库存策略，库存策略和安全库存也会将需求放大。

三、有什么办法可以控制牛鞭效应吗？

1、减少不确定性、改进需求预测：

• 分享数据、信息：比如近年来华为手机、益海嘉里（粮油厂商）、OPPO及vivo都要求经销商提供每日的进销存数据，通过对合作伙伴数据的掌握来减少不确定性（听起来很强势的样子）；

• 重复多次的需求预测和修正；

2、减少需求波动

• 比如沃尔玛的“天天低价”，使得全年的市场需求都相对稳定，以此控制牛鞭效应的源头；

3、减小提前期

• 交货时间越短，牛鞭效应越弱；

• 减小每个订单的量，或者更频繁的订购；

4、减少中间环节

• 中间环节被减少了，牛鞭效应放大需求的次数就变少了；

• 比如采用电商直销或者直营门店，厂商直接接触消费者，对需求的预测能做到更准确。

5、产品个性化推迟

• 最终用户个性化需求推迟实现；

• 加大产品在终端销售前的通用型。